Szablon szkolenia · otwarty
Pisanie pod AI search
Jak planować, pisać i publikować treści, które AI Overviews, ChatGPT, Perplexity i Gemini potrafią przeczytać, którym ufają i które cytują. Otwarty szablon 60-minutowej sesji, którą prowadzę dla zespołów contentu i kierowników projektów: 27 slajdów.
To szablon, a nie szkolenie
Każde szkolenie, które prowadzę, jest dopasowane do klienta: Twoich produktów, kategorii, rynków i ludzi na sali. Pracujemy na Twoich stronach, Twoich pytaniach i Twoich konkurentach, a nie na tych ogólnych przykładach.
Ten deck pokazuje podejście. Sesja na żywo, z Twoimi przykładami, ćwiczeniami i pytaniami, to zupełnie inna rzecz.
Pisanie pod
AI search
Jak planować, pisać i publikować treści, które AI Overviews, ChatGPT, Perplexity i Gemini potrafią przeczytać, którym ufają i które cytują. Praktyczna sesja dla kierowników projektów i zespołów contentu.
Krótki wykład, długa rozmowa
01 · Co się zmieniło
Jak ludzie dziś szukają i dlaczego „pozycja” nie oznacza już „bycia widocznym”.
02 · Jak budować treści
Zasady pisania, anatomia strony i bloki treści, dzięki którym strony są cytowane.
03 · Proces i pomiar
Kto co robi, checklista publikacji i jak to mierzyć (przegląd narzędzia).
Twoje pytania
Dwa krótkie przystanki na dyskusję po drodze, a na koniec otwarte pytania o Wasze projekty.
Ludzie już nie szukają. Pytają.
- 2–3 słowa, bez kontekstu
- Dziesięć niebieskich linków, porównujemy sami
- Kilka kliknięć, kilka kart
- Widoczność = pozycja w wynikach
- Długie, sytuacyjne pytania — i pytania uzupełniające
- Odpowiedź i krótka lista pojawiają się przed jakimkolwiek kliknięciem
To zachowanie większości, a nie wczesnych entuzjastów
Pozycja to nie to samo co cytowanie
fraz z AI Overview, w których strona marki była faktycznie cytowana — ok. 6%. W top 10 była przy znacznie większej liczbie.
- Wyświetlenia bez zmian, kliknięcia mniej więcej o połowę niższe
- Treść wystarczająco dobra, żeby pomóc odpowiedzi AI…
- …ale za słabo uporządkowana, żeby zostać wymieniona
Przy bardzo suchych, popękanych dłoniach dermatolodzy zwykle zalecają krem bez zapachu z mocznikiem lub gliceryną, nakładany po każdym myciu i na noc.
Szukaj: 5–10% mocznika na szorstką skórę, ceramidów wspierających barierę i bogatszej konsystencji na noc.
Jak powstaje odpowiedź AI
Jedno pytanie na wejściu
„Najlepszy krem na odparzenia u niemowlęcia?” — często długie i osobiste.
Podział na podpytania
AI po cichu zadaje 5–20 mniejszych: przyczyny, jak często stosować, kiedy do lekarza, jaki składnik, cena…
Fragmenty, nie strony
Dla każdego podpytania bierze najmniejszy fragment, który na nie odpowiada — często przez indeks Google lub Bing.
Odpowiedź i źródła
Składa odpowiedź i przypisuje ją źródłom, które były najjaśniejsze i najbardziej wiarygodne.
Wasza kolej
Co naprawdę zmienia się w pisaniu
| Przed | Teraz | |
|---|---|---|
| Punkt wyjścia | Jedno słowo kluczowe na stronę | Mapa pytań , które ludzie zadają wokół tematu |
| Jednostka treści | Cały artykuł | Samodzielne jednostki odpowiedzi — każda sekcja do zacytowania osobno |
| Początek | Rozgrzewkowy wstęp, historia marki | Odpowiedź w pierwszych 2–3 zdaniach |
| Nagłówki | „Cennik”, „Korzyści” | Prawdziwe pytanie: „Ile to kosztuje?” |
| Dowody | Twierdzenia, przymiotniki, banery | Fakty, liczby, nazwane źródła, ekspert z nazwiska — tekstem |
| Sukces | Pozycje i kliknięcia | Cytowania, wzmianki o marce, share of voice — i kliknięcia |
Najpierw mapa pytań
- Zapytaj AI: „Jakie pytania zadaje ktoś, kto szuka [temat]? Wypisz 15.”
- Dodaj prawdziwe dane: People Also Ask, zapytania z Search Console, obsługa klienta, opinie, pytania na Amazonie.
- Odhacz , na co strona już odpowiada jasno i wcześnie — a nie w piątym akapicie.
- Luki to Twój brief: nowe sekcje, nagłówki, pytania do FAQ.
Na większą skalę: symulatory fan-out (np. Qforia), narzędzia do fraz i promptów.
| Typ | Przykład |
|---|---|
| Problem | „Dlaczego zimą pęka mi skóra na dłoniach?” |
| Sytuacja | „W pracy myję ręce 20 razy dziennie — co pomoże?” |
| Rekomendacja | „Który krem do rąk najlepiej działa na bardzo suchą skórę?” |
| Porównanie | „Krem z mocznikiem czy z pantenolem — jaka różnica?” |
Zasada dla PM-ów: przypisz każde ważne pytanie do jednej strony. Brak strony = luka w treści. Dwie strony = kanibalizacja.
Osiem zasad, dzięki którym fragment da się zacytować
Najpierw odpowiedź
Zaczynaj każdą stronę i sekcję od wniosku. Kontekst potem.
Nagłówki jak pytania
Formułuj H2/H3 tak, jak pytają ludzie — model dopasowuje je do promptu.
Jedna myśl w sekcji
Każdy blok ma sens wyjęty z całości. Bez „jak wspomniano wyżej”.
Fakty, nie slogany
Dla kogo, dla kogo nie, ile, jak długo, jak często.
Tekst, nie grafiki
Twierdzenia na banerach i infografikach są dla AI niewidoczne. Wypisz je tekstem.
Prosty język
Krótkie zdania. Nazywaj rzeczy wprost; definiuj pojęcia przy pierwszym użyciu.
Dowody
Liczby, nazwane źródła, certyfikaty, doświadczenie z pierwszej ręki.
Aktualność
Widoczna, uczciwa data aktualizacji — i prawdziwe aktualizacje za nią.
Dwie warstwy: fundament i warstwa cytowalności
Tytuł, nawigacja, nagłówki, specyfikacja, powiązane linki, CTA, stopka. Ma ją większość stron. Konieczna — ale nic nie wygrywa, bo konkurencja też ją ma.
Bezpośrednia odpowiedź, definicja, autor z nazwiska, liczby ze źródłem, porównanie, prawdziwe FAQ. Część to nowe bloki, część to przepisane sekcje fundamentu. Prawie nikt tego jeszcze nie ma — tu jest zysk.
Menu, a nie checklista
Szybkie odpowiedzi
Na górze — po to AI sięga najpierw.
Zaufanie i dowody
Dlaczego model wierzy Tobie, a nie innym.
Decyzja i głębia
Tu marki odpowiadają lepiej niż sklepy.
Prowadzenie krok po kroku
Naturalna forma dla „jak…” i wyszukiwania głosowego.
Dobierz do typu strony. Artykuł: krótka odpowiedź + wnioski + FAQ + źródła. Strona produktu: w skrócie + dla kogo + jak używać + FAQ. Kategoria: przewodnik wyboru + porównanie.
Test dla każdego bloku: jaki dokładnie fragment AI by z niego wzięło — i czy zabiegany czytelnik zrozumie go w pięć sekund? Jeśli ani jedno, ani drugie, to dekoracja.
Ten sam temat, te same fakty — przepisane do cytowania
Korzyści → Czy jest bezpieczny dla noworodków?
Stosuj regularnie → Nakładaj cienką warstwę przy każdej zmianie pieluszki, na czystą i suchą skórę.
W razie potrzeby skonsultuj się ze specjalistą → Sączące się lub krwawiące zmiany → do lekarza; suche i łuszczące się → nawilżaj dwa razy dziennie.
Strona, na której ludzie kupują, jest zwykle najmniej gotowa na AI
- Zacznij od problemu, który produkt rozwiązuje, a nie od nazwy marki czy historii.
- Fakty „w skrócie” tekstem: dla kogo, kluczowy składnik/parametr, zastosowanie, forma, bez czego.
- Dla kogo jest — a dla kogo nie. To sprawia, że rekomendacje są precyzyjne.
- Jak używać jako numerowane kroki z prawdziwymi ilościami i częstotliwością.
- Porównanie w ramach oferty („który jest dla mnie?”).
- FAQ z prawdziwych pytań klientów, opinii i Q&A.
- Twierdzenia z A+ i banerów także tekstem — „Od 1772 roku” na obrazku dla AI nie istnieje.
Tytuł → Bullety → A+ tekst → Atrybuty → Opinie → Q&A / FAQ
Tekst na grafikach jest ostatni, o ile w ogóle. Asystent Amazona (Rufus, teraz „Alexa for Shopping”) odpowiada z tych pól.
Najczęstsza luka w audytach: brak FAQ i treść A+ złożona w 100% z grafik.
Pokaż wiedzę ekspercką na stronie
Autor z nazwiska
Imię, rola, krótkie bio, zdjęcie, link do profilu. „Dr Anna Nowak, dermatolog” wygrywa z „Redakcją”.
Recenzent ekspert
Przy tematach zdrowia, finansów i bezpieczeństwa: „Zweryfikowane przez…” i opis procesu weryfikacji.
Data aktualizacji
Widoczna, uczciwa data. Treść bez daty wygląda dla ludzi i modeli na nieaktualną.
Nazwane źródła
2–3 wiarygodne, podlinkowane źródła. Własne dane i testy z pierwszej ręki cytuje się najchętniej.
Zmienia się forma — faktów nigdy się nie wymyśla. Każde twierdzenie musi mieć źródło w zaakceptowanych materiałach marki. Dzięki temu praca w branżach regulowanych (farmacja, OTC, finanse) jest bezpieczna — i szybko przechodzi akceptację.
Częste błędy i przesada
- Doklejanie „sekcji dla AI” , podczas gdy sama strona się nie zmienia.
- Każdy blok na każdej stronie — FAQ na 40 pytań pod produktem, o który nikt nie pyta 40 razy.
- Ogólnikowe wypełniacze pisane przez AI: mówią to samo co każda inna strona, więc nie ma czego cytować.
- Powtarzanie słowa kluczowego zamiast odpowiedzi na pytanie.
- Kluczowy tekst tylko na grafikach, w zakładkach lub widżetach JS , których crawlery nie widzą.
- Zmiana daty bez prawdziwej aktualizacji — zabójca zaufania, gdy wyjdzie na jaw.
- „Ulepszanie” faktów przy przepisywaniu — i ponowne otwieranie weryfikacji prawnej lub medycznej.
- Pogoń za trikami (llms.txt, ukryte prompty, strony „tylko dla AI”). Nie ma przełącznika.
AI buduje odpowiedź z całej kategorii
| google.com | 118 |
| Strona towarzystwa medycznego | 42 |
| Apteka internetowa nr 1 | 39 |
| Strona marki · nr 4 | 26 |
| Apteka internetowa nr 2 | 26 |
Źródło: pomiar wyjściowy w Chatbeat, wrzesień 2026
- Sklepy, apteki i marketplace’y są często źródłem, które AI woli — i opisują produkt po swojemu.
- Opinie, fora, Reddit, media potwierdzają (albo podważają) to, co mówimy.
- Na co zespół contentu ma wpływ: te same fakty, nazwy i twierdzenia na stronie marki, w feedach, na kartach w sklepach i na Amazonie.
- Co PM-owie mogą zgłaszać: nieaktualne linie, stare ceny, wycofane produkty wciąż widoczne u partnerów.
Techniczne SEO = techniczne GEO
- Zaindeksowane w Google i Bing — wiele odpowiedzi AI opiera się na ich wynikach.
- Crawlery AI nie są blokowane przez robots.txt, CDN ani firewall (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Bingbot…).
- Kluczowa treść w HTML, a nie ładowana dopiero przez JavaScript albo za logowaniem czy pop-upem.
- Prawdziwe znaczniki nagłówków (H1–H3), listy i tabele — a nie ostylowane divy.
- Dane strukturalne zgodne z widoczną stroną: Article, Product, FAQPage, Organization, BreadcrumbList.
- Szybkie strony przyjazne urządzeniom mobilnym.
Na razie niewiele. Kilka nowych botów do wpuszczenia i logi, w których warto sprawdzać ruch crawlerów AI. llms.txt istnieje, ale żadna duża wyszukiwarka AI nie potwierdziła, że z niego korzysta.
Jeśli strona jest technicznie zdrowa dla Google, jest w ~95% gotowa na AI search. Różnicę robi treść — i dlatego ta sesja jest o treści.
Wybierz jedną swoją stronę
Kto co robi
- Start: priorytetowe strony, rynki, akceptacje
- Wcześnie zbierz dane autora i recenzenta
- Brief zaczyna się od mapy pytań
- Zarezerwuj rundy weryfikacji (prawna / medyczna)
- Pomiar wyjściowy i zestaw promptów
- Mapa pytań i analiza luk
- Plan strony dla każdego szablonu
- Specyfikacja danych strukturalnych, QA, raporty
- Najpierw odpowiedź, nagłówki jak pytania
- Fakty tylko z zaakceptowanych źródeł
- Bloki dopasowane do typu strony
- Checklista przed publikacją
- Kontrola marki, prawna i medyczna
- Potwierdza autora i recenzenta
- Mniej rund, gdy fakty się nie zmieniają
- Struktura przetrwa w CMS
- Dane strukturalne, daty, pola autora wypełnione
- Końcowa kontrola na żywej stronie
- Zgłasza stronę do ponownego pomiaru
Gdzie gubi się dobra treść: CMS
- Nagłówki to prawdziwe znaczniki H2/H3 — nie pogrubiony tekst ani większa czcionka.
- Tylko jeden H1, zgodny z głównym pytaniem strony.
- Krótka odpowiedź tuż pod H1, nad zdjęciami i banerami.
- Tabele to tabele HTML, nigdy zrzuty ekranu tabel.
- FAQ to widoczny tekst w HTML (akordeon jest w porządku, jeśli treść ładuje się razem ze stroną).
- Autor, recenzent i „ostatnia aktualizacja” — pola wypełnione i widoczne.
- Dane strukturalne dodane i poprawne — i zgodne z tym, co widać (Rich Results Test).
- Tekst alternatywny opisuje, co jest na obrazku, podpisy przy wykresach.
- Linki wewnętrzne z opisowymi anchorami — a nie „kliknij tutaj”.
- Sprawdź żywą stronę na telefonie i w „źródle strony”: czy tekst naprawdę tam jest?
Skąd wiemy, że zadziałało
Google Search Console
Kliknięcia, wyświetlenia, CTR, pozycja — przed i po, dla każdego zoptymalizowanego adresu.
Bing Webmaster Tools
Dane o widoczności w Copilot i asystentach opartych na Bing.
GA4
Ruch z chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com jako osobny segment.
Monitoring promptów
Chatbeat (od Brand24) i podobne narzędzia: wzmianki, pozycja, wydźwięk, cytowane źródła w każdym narzędziu.
50–100 promptów · bez nazw marek · pisane jak kupujący · każdy może skończyć się wskazaniem produktu · każdy przypisany do strony · niezmienne przez co najmniej kwartał.
Rekomendacja (czy marka pada?) i cytowanie (czy nasza strona jest źródłem?) to różne rzeczy. Mocna pozycja w jednym narzędziu i brak w innym to norma.
Jak czytać dashboard widoczności
Brand score — jak często i jak wysoko pojawia się marka.
Widoczność — odsetek wszystkich odpowiedzi, które wymieniają markę.
Średnia pozycja — liczona tylko z odpowiedzi, w których marka występuje, więc schlebia.
Od dashboardu do briefu
| Który krem do rąk najlepiej działa na bardzo suchą skórę? | 67% |
| Mocznik czy pantenol na popękane dłonie? | 33% |
| Najlepszy krem do rąk dla pielęgniarki, która często myje ręce | 0% |
| Krem do rąk bez zapachu do skóry wrażliwej | 50% |
| Krem do rąk na egzemę na palcach | 17% |
Na bardzo suchą skórę dobrym wyborem jest Marka A Intensive: 10% mocznika i ceramidy, bez zapachu. Marka B to lżejsza opcja na dzień, a Marka C pasuje do skóry skłonnej do egzemy.
Prompty z zerową widocznością = lista zadań contentowych. W pilotażu: prompty informacyjne 0/20 w ChatGPT.
Cytowane źródła = gdzie jeszcze musimy być obecni i spójni (sklepy, stowarzyszenia, media).
Jak nas opisują = ocena jakościowa: właściwe fakty? właściwe pozycjonowanie? nieaktualne informacje?
Co dzieje się szybko, a co wymaga czasu
Zmiany na stronie zauważone
Ponowne skanowanie i indeksacja zoptymalizowanych stron; pierwsze zmiany w cytowaniach w Google AI Overviews i Perplexity, które czytają aktualną sieć.
Czytelny trend
Comiesięczny monitoring promptów pokazuje kierunek. Pojedyncze pomiary to szum — odpowiedzi różnią się między próbami i użytkownikami.
Trwała widoczność
Wynika ze spójności: aktualnej treści, spójnych faktów wszędzie i zaufania budowanego poza stroną.
Checklista przed publikacją
- Strona odpowiada na zmapowaną listę prawdziwych pytań, a nie na jedno słowo kluczowe.
- Odpowiedź jest w pierwszych 2–3 zdaniach i na pierwszym ekranie telefonu.
- Nagłówki to pytania, a każda sekcja zaczyna się od odpowiedzi.
- Każda sekcja ma sens sama w sobie.
- Kluczowe fakty i twierdzenia są w tekście, a nie tylko na grafikach.
- Co najmniej jeden blok pogłębiający tam, gdzie pasuje: porównanie, kroki, rób i nie rób.
- FAQ z prawdziwymi pytaniami z długiego ogona i samodzielnymi odpowiedziami.
- Autor, recenzent, data aktualizacji i nazwane źródła są widoczne.
- Nie dodano faktu, którego nie ma w zaakceptowanych materiałach źródłowych.
- Żywa strona sprawdzona: prawdziwe znaczniki H, tekst w HTML, poprawne dane strukturalne.
Pytania?
- Który z Waszych obecnych projektów zyskałby na mapie pytań?
- Co blokuje nas najbardziej: akceptacje, ograniczenia CMS czy materiały źródłowe?
- Które strony zmierzyć najpierw?
- learningseo.io — Optimize for AI Search roadmap
- Google Search Central — Top ways to ensure your content performs well in AI experiences
- Aleyda Solis — AI Search Content Optimization Checklist
- tomek-sikora.com — query fan-out, cytowalne strony, zestawy promptów, GEO bez fabryki bloga
Dla kogo jest ta sesja
Dla zespołów contentu, copywriterów, redaktorów i kierowników projektów, którzy ich briefują. Jest praktyczna: wszystko ze slajdów da się zastosować w najbliższym briefie, artykule, stronie produktu czy publikacji, z dwoma krótkimi przystankami na dyskusję i ćwiczeniem na stronie, którą zespół prowadzi.
To jeden z modułów moich szkoleń SEO i AI Search. Szerszy obraz daje moduł AI search: podstawy.
Częste pytania
Pytania o to szkolenie
-
To pełna struktura i ogólna treść. Sesja na żywo jest dopasowana do Twojej kategorii, stron i zespołu, korzysta z Twoich treści jako przykładów i obejmuje przystanki na dyskusję oraz ćwiczenie.
-
Dla zespołów contentu, copywriterów, redaktorów, osób publikujących treści i kierowników projektów, którzy ich briefują.
-
Ok. 60 minut: mniej więcej 35 minut treści i co najmniej 20 minut pytań. Można je rozszerzyć do warsztatu na pół dnia na Twoich stronach.
-
Nie. Wszystko ze slajdów da się zastosować w najbliższym briefie, artykule czy stronie produktu. Pomiar opiera się na Search Console, GA4 i opcjonalnie narzędziu do monitoringu widoczności w AI.
Współpraca
Chcesz takie szkolenie dla zespołu contentu?
Napisz, co publikujecie i kto będzie na sali. Zbuduję sesję na Waszych stronach i briefach.
Otwarty na projekty
